A | 目前正值“七下八上”防汛关键期。 中新网上海7月22日电 (记者 郑莹莹)在刚结束不久的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，AI4S(Artificial Intelligence for Science，人工智能驱动的科学研究)领域备受关注，“科学数据的未来”引发行业人士深思。为全力保障人民群众生命财产安全，扎实做好强降雨救援应对工作，区应急救援大队全员在岗在位，水泵、车辆等防汛抢险物资充足，积极开展集训、演练等各类准备工作，时刻保持备战状态，确保龙港区平稳度汛。
B | 近日，在2026世界人工智能大会“语料筑基 智生时代”语料创新论坛圆桌环节，业界热议数据“进化”。中新网记者 郑莹莹 摄 在“语料筑基 智生时代”语料创新论坛上，上海库帕思科技有限公司首席运营官施佳樑指出，数据是AI的粮食，AI4S的“数据粮食”不仅要多，更要真、细、全、可闭环，还需要业界共同探索如何把原始湿数据转变成可训练、可验证、可流通的数据要素。 区应急救援大队承担森林火灾、水旱灾害等自然灾害的抢险救援任务及其他应急救援任务。 上海创智学院青年研究员唐波昊从另一个视角看“数据进化”。他指出，这一年来人们开始重视实验过程内容的收集和处理，而痛点体现在负样本的收集上。“现在模型训练主要来源于公开的数据集以及公开文献，这些文献都是经过精心处理的，很少有人把失败的实验放进去。而科学发展是不断试错的过程，科研过程中的失败样本或异常样本非常重要。未雨绸缪早当先，居安思危谋长远。
C | 区应急救援大队把应急演练作为提升队员体能、提高应急救援水平的重要抓手，全天候值班备勤，常态化开展专业技能培训。” 唐波昊还表示，现在科研主要是以人为中心，人把任务拆分给AI，这个过程还需要人不断介入，效率并没有很高。 近日，在茨山南桥附近，区应急救援大队队员正在进行防汛应急排水演练，主要内容为内涝积水排出。
D | 如果科研范式发生转变、未来以AI为中心的话，人的角色将转为判断AI研究方向的可行性。在演练现场，大家熟练布置抽水泵到达指定位置并启动排水泵进行排水，分工明确、协同配合，按照既定方案圆满完成演练任务。本次演练使队员进一步掌握了器材装备的操作方法，提升队伍战斗力标准，达到了以练备战、防患未然的目的。 上海人工智能实验室青年研究员赵润锴称，目前智能体欠缺自我反思和自我纠错的能力。“如果智能体不具备这样的能力，需要人来纠错，从人工成本维度考量，可能还不如靠人从头开始去执行科学实验。
E | 应急物资“宁可备而不用，决不可用而无备”。” 在上海科学智能研究院AI科学家魏龙看来，大模型的生成能力已经比较强，瓶颈在验证层面。“也就是说，难以验证结果是否有科学价值，甚至是否正确。这就好比导师带学生，导师提供的评估信号非常关键，好的信号才能引导学生往更高价值的方向去探索。
F | 在区应急救援大队储物室，柴油排水泵、汽油排水泵、救生衣、救生圈、雨衣、救生抛投器等设备物资一应俱全，确保关键时刻“拿得出、调得快、用得上”。 据了解，区应急救援大队将紧贴实际、着眼实战、以训应汛，利用水域救援专业训练和演练，将水域救援能力再提升一个高度，为龙港区防汛救援任务打下坚实基础。事实上，目前这样的信号还难以提供。” 在论坛的尾声，魏龙提到一个特别令人兴奋的现象——出现一种比较通用的科研范式，AI有望让文科生都能便捷涉足自然科学研究。他提到最近的一场赛事，一名本职是律师的选手通过智能体交互等方式，同时参与两个赛道的角逐，还拿到不错的成绩。“评委们都非常震惊。
G | 我觉得这意味着一个新(科研)时代的到来。到明年这样的趋势可能会更明显。
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Published on:18:09:54
