杀害班花逃15年
书名：人间正道是沧桑|作者：笑无语|本书类别：古言|更新时间：13:51:43|字数：3896字
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B | 李露璐摄（人民视觉）纳税人的急难愁盼是她的深情牵挂，群众的满意点赞是她的不懈追求，她就是国家税务总局济南市市中区税务局税源管理一科科长山清。
C | 许多研究人员使用AI来协助科研，尽管他们感觉用AI对科研的影响是负面的。来源：Oscar Wong/Getty 许多科学家对于AI正感受到“错失恐惧症”（FOMO）。1999年，山清转业到济南市市中区税务局，分配到办税服务厅综合征收岗位，自此干一行，爱一行，专一行，精一行。有的纳税人资料没带全，急得直跺脚；有的纳税人不了解流程，跑了冤枉路……山清看在眼里、记在心里。从提供免费打印机、复印机开始，一点一滴改进完善，如今办税服务厅的功能越来越完善，办税缴费的环境和条件越来越好。
D | 《自然》的一项调研询问了超过1900名研究者，显示出人们对AI负面影响的担忧，也揭示了许多人担心落后而不得不采用这些技术的压力。 近半受访者表示对AI总体上持负面看法，其中63%的人说，使用大语言模型（LLM）等工具分析数据和科学文献的风险大于收益。2014年，针对纳税人要办事不知到哪里问询、后续需跑多部门办理的难题，山清多方协调，积极推动整合大厅、网站、12366热线、局长信箱等渠道，集中咨询、举报、投诉各类事项，创设“首问责任调度中心”，让纳税人的困难能够第一时间有人听、全程衔接有人办。如今，山清所在的办税服务厅的服务功能日趋完备，服务方式不断优化，从“自助微厅”线下服务无死角到“泉城码上办”线上服务不打烊，“一站式服务”“一窗通办”“一次办好”，纳税人办事越来越便捷。2016年，营业税改征增值税业务繁忙，她和同事们连续加班。山清带领团队在1个月内完成了3.6万余户纳税人的税种调整以及数百万条数据的调整补录。尽管如此，仍有近60%的人感到不用AI辅助工作就会落后。调研结果发表在《自然》网站、社交媒体和自然简报邮件中。2018年，国税地税征管体制改革开启，山清带领队伍定制度、调流程、抓培训、提技能，实现办税服务厅合并后160多人队伍的事合、人合、力合、心合，确保工作衔接有序、办税运转畅通。 “要想不出局，你别无选择，只能使用某些工具——特别是LLM——来跟上其他使用者的步伐。”澳大利亚昆士兰科技大学研究临床预测模型的博士生Alexander Gibson说。
E | Gibson说，他感觉到自己受“被动驱使”着去使用AI工具，因为这些工具承诺让一切变得更高效。但他感到，尽管AI模型能更快产出结果，但质量未必优于人类，有时还更糟。
F | 2022年，为落实党中央、国务院关于实施新的组合式税费支持政策的决策部署，山清再一次闻令而动、冲锋在前。主动做、靠前做，做深做实宣传，上门送政策服务，努力让企业应知尽知、应知快知，让政策红利“直达快享”。例如，Gibson说他用LLM提取PDF文章中的数据以开展研究。“在我们办税服务厅，哪里有困难，哪里肯定有山清姐！”同事们说。在山清看来，要想做好纳税服务工作，就要有一颗“绣花的心”，大厅工作细微繁琐，关乎百姓切身利益，必须要有绣花的耐心和细致；要有一颗“火热的心”，要通过热情周到的服务，向纳税人传递党和政府的温暖；要有一颗 “攀登的心”，大厅的工作充满挑战，非常考验税务人的智慧和力量，必须勇于进取、不断创新。这让他的研究可行，因为手动提取数据实在太困难了。但LLM犯了不少错。新冠肺炎疫情防控中，山清积极报名参加“党员应急突击队”，兢兢业业、坚守岗位，每天都要接听上百个咨询电话，声带受损说不出话，她就在微信里用文字继续为纳税人答疑解惑。
G | 今年3月，济南疫情形势再度严峻，基层社区需要志愿者，山清毫不犹豫报了名。“工作质量并没有得到提升。连续7天，她坚守在社区核酸检测一线，检测工作间隙，还要赶回单位完成业务工作。用暖心服务传递税务温度，和群众心贴心。” 对AI的看法 《自然》询问了研究人员对AI的看法、AI模型是否对科学有着广泛的正面或负面影响，以及他们使用这些工具的频率。收到的回复来自75个国家，较大比例来自美国（38%）。一名来办理业务的老中医听到山清哑着嗓子解答问题，他默默写下护嗓药方，留在导税台；一位女大学生慕名来到山清所在的办税服务厅做志愿者，近距离向她学习……“你有所需，我有所应。在回复的1907名科学家中，近48%的人说他们对AI的感受是负面的。有30%的回复说他们总体上感觉是积极的，22%为中性。”山清说，如今获得全国“人民满意的公务员”的荣誉，更要以“人民满意”为奋斗目标，严格要求自己，担当作为，履职尽责，用更加暖心的服务，不断增强群众获得感。 只有23%的回复者认为AI对研究产生了积极影响，有31%认为该技术对科学的影响是负面的。
H | 近半研究者认为，使用AI造成的影响取决于其使用方式。涉及用于特定科学任务的模型往往比一般用途（如OpenAI 的ChatGPT聊天机器人）的大语言模型要更受欢迎。（记者 张洋）《人民日报》（2022年09月13日06版）责编：秦雅楠返回搜狐，查看更多责任编辑：
I | 尽管存在疑虑，大多数受访者仍表示自己在研究中使用了某种形式的AI工具，25%的人每天都会用；26%的人每周使用AI，15%的人每月使用，还有34%的人说自己从来不用。 这与2023年《自然》读者调研的结果相似，这项早些时候的调查询问了人们对科学领域早期采用AI的看法。该调研发现，研究者担心AI传播错误信息、加剧数据偏见和造成失业率上升。
J | 美国卡内基梅隆大学的计算生物学家Irene Kaplow说，研究者对AI所持的怀疑态度还不够，他们往往在没有充分理解其局限的情况下已经用上了这些工具。 例如，Kaplow说，她用AI识别基因转录调控元件（控制基因表达时间、位置和程度的特定DNA序列）。
K | 在研究中，她经常使用Google DeepMind 的AlphaGenome软件，它能预测遗传变异如何影响生物。但这个模型仅以人类和小鼠数据进行训练，在其他物种中的表现不够理想。尽管如此，Kaplow知道有些同事仍然在将该模型应用于适用范围以外的生物。 有些同事用AI模型来协助写作文献综述，这也让她感到忧虑。尽管这些工具能加速过程，但它们会产生“幻觉”：引用不存在的文献、错误阐释研究发现，有时候会提出和原始论文南辕北辙的结论。不过Kaplow表示，在负责任地使用时，AI工具能为研究带来巨大益处。 语言辅助 与《自然》对话的研究者们通常对现有的生成式人工智能（如ChatGPT）持更多怀疑态度，相比之下，他们更欣赏为解决特定问题而开发的模型。 科学家们认为大有裨益的一个AI使用领域是克服语言壁垒。整合AI的语法校对工具，例如科技公司Superhuman旗下的写作辅助软件Grammarly，对于非英语母语的研究者们特别有用，澳大利亚新南威尔士大学研究食品安全的博士生Debayanti Bhowmick说。 同样的，她表示，在田野调查中协助准备访谈记录的AI转录工具，只要能以保护个人数据的方式使用，就能节省大量时间。Bhowmick说，归根结底，AI工具的风险和益处还是取决于其使用方式。 原文以Scientists have a bad case of AI FOMO, Nature poll reveals标题发表在2026年6月9日《自然》的新闻版块上 ©nature Doi：10.1038/d41586-026-01690-7。
