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自变量机器人全栈打通场景落地,自变量机器人全栈打通场景落地_我的网站

一 |     　　广东“具身大脑”闪耀世界机器人大会　　自变量机器人全栈打通场景落地　　8月的北京，2026世界机器人大会(WRC)现场人头攒动。这场以“人机共生，产需共融”为主题的全球盛会，汇聚数百家机器人企业与科研机构，也把一道行业之问摆在聚光灯下：过去一两年，具身智能行业侧重技术可行性与单点演示；热闹之后，机器人何时真正走进生活？　　一家来自广东深圳的企业，交出了自己的答卷。　　展台上，名为“小量”的机器人正忙着整理衣物、收拾桌面、浇花、铲猫砂，偶尔还拿起玩具，逗一逗身边的机器狗；几步之外，两条机械臂不知疲倦地分拣真实包裹，直播实测效率高达1911件/小时；数据采集展区里，观众亲身示范的动作，正被实时转化为机器人可以“学习”的数据。

二 |     　　讯 8月21日，财政部发布2026年1-7月财政收支情况。

三 | 　　从家庭到产线，从应用到底层，自变量机器人科技(深圳)有限公司(以下简称“自变量机器人”)搭建起同时展示“服务家庭生活、赋能产业应用、定义数采基建”的全景展台，勾勒出具身智能走向真实应用的完整路径。　　一、全国一般公共预算收支情况　　（一）一般公共预算收入情况。　　1-7月，全国一般公共预算收入143696亿元，同比增长5.8%。

四 | 其中，全国税收收入118381亿元，同比增长6.7%；非税收入25315亿元，同比增长1.6%。　　在机器人产业规模连续多年领跑全国的广东，这颗加速进化的“中国具身大脑”，正从深圳出发走向世界，让“机器人走进千家万户、千行百业”从愿景走向现实。分中央和地方看，中央一般公共预算收入63857亿元，同比增长9.1%；地方一般公共预算本级收入79839亿元，同比增长3.3%。　　服务走进千家万户　　以科技革命革新生活方式　　“我想要粉色的玫瑰。　　主要税收收入项目情况如下：　　1.国内增值税45149亿元，同比增长6.1%。”　　听到观众随口一说，展台上的人形机器人稳稳夹起指定颜色的花束，双臂协同，将花杆插入窄口花瓶，再递回观众手中。整套动作行云流水。

五 | 　　2.国内消费税9984亿元，同比下降2.2%。　　3.企业所得税32769亿元，同比增长7.2%。

六 | 　　这是自变量机器人家庭服务展区里寻常的一幕。名为“小量”的机器人有条不紊地整理柔软衣物、取外卖、收拾桌面、给花浇水，稳定执行各项家务活动。　　4.个人所得税10662亿元，同比增长14.9%。　　5.进口货物增值税、消费税11569亿元，同比增长12.3%。　　展区另一侧，一双22自由度灵巧手更见功力：面对易形变的快递纸箱，指尖插入窄缝轻轻抬盖；纸箱挡住视线，依然稳稳取出箱中风扇，旋拧开关，再观察扇叶转动确认运转——俨然一位熟练的“开箱师傅”。关税1356亿元，同比增长3.1%。　　6.出口退税14800亿元，同比增长5.2%。　　这些演示并非为展会专门设计，而是真实家庭服务的“复刻”。　　今年3月，自变量机器人联合58集团，在深圳率先推出机器人上门家政服务：机器人负责收拾桌面、捡垃圾、清理猫砂、协助叠被子，保洁员专注厨卫深度清洁——人机搭档，各司其职。　　7.城市维护建设税3237亿元，同比增长4.3%。　　8.车辆购置税1337亿元，同比增长13%。自变量机器人由此成为全球首个实现机器人大规模进入家庭的企业，如今相关服务已从深圳拓展至北京，进入规模化落地阶段。

七 | 　　9.印花税3530亿元，同比增长38%。其中，证券交易印花税1864亿元，同比增长99.2%。　　10.资源税1964亿元，同比增长12.4%。　　11.契税2303亿元，同比下降14.5%。　　5月，自变量机器人再进一步，推出“X家庭成员计划”，让“小量”在用户家中常驻最长一个月。无论是现场的语音指令，还是无人在家时手机App远程“派单”，机器人都能即时响应：双臂协同开冰箱取饮品、折叠柔软衣物、清理鞋柜……一个月的“同吃同住”，让机器人在真实的锅碗瓢盆、起居坐卧中积累经验——这比任何实验室数据都更宝贵。从“被动响应”迈向“主动服务”，机器人越来越像一位真正的家庭成员。　　12.房产税3415亿元，同比增长6.7%。　　13.城镇土地使用税1710亿元，同比增长3.5%。　　14.土地增值税2359亿元，同比下降15.3%。　　15.耕地占用税881亿元，同比下降4%。　　16.环境保护税218亿元，同比增长14.6%。　　看似寻常的家务，恰是具身智能的“关键考场”。

八 | 千家万户的户型、光照、物品摆放各不相同，家务流程千变万化，无法用预设规则穷尽——家庭因此被视为检验具身智能通用能力的关键场景。能在真实家庭持续稳定服务，说明机器人已具备理解环境、规划动作的泛化能力——这正是全行业竞逐的“通用性”。　　17.车船税、船舶吨税、烟叶税等其他各项税收收入合计738亿元，同比增长0.2%。　　在自变量机器人的服务记录里，有这样一个细节：深圳一名独居老人腿脚不便，机器人进家后，一点一点把地上的废纸捡进垃圾筐。老人说，自己已经两个星期没弯过腰了——这是扫地机器人做不到的事。

九 | “希望有生之年，能看到机器人住在家里，帮我做家务，陪我聊聊天。”　　科技创新，一头连着产业，一头连着民生。　　（二）一般公共预算支出情况。机器人从展台走进家庭，受益的不只是“尝鲜”的用户，更是千千万万期盼生活更有质量的普通人。　　1-7月，全国一般公共预算支出162889亿元，同比增长1.3%。　　今年7月，自变量“机器人进家庭”项目入选APEC数字和人工智能部长会议及数字周活动的《亚太地区数智赋能案例集》，成为唯一以具身智能服务民生的典型案例。分中央和地方看，中央一般公共预算本级支出24783亿元，同比增长6.2%；地方一般公共预算支出138106亿元，同比增长0.5%。

十 | 这份APEC国际舞台的认可，正是广东“人工智能+”赋能民生福祉的生动答卷。　　一线“上岗打工”　　以具身智能赋能产业升级　　如果说家庭考验机器人的“通用”，工厂则检验技术的“价值”——在真实产线上，机器人不能只当“展品”，得成为创造效益的“员工”。　　在WRC现场，自变量机器人复刻了一条真实运转的物流分拣产线：两条机械臂搭配标准夹爪，对大小、形状、材质、重量完全随机的真实包裹进行分拣。要知道，物流行业发展几十年，自动化程度早已很高，唯独“包裹分拣”始终依赖大量人工——包裹千差万别、面单位置不可控，是自动化技术长期未能攻克的“最后一关”。　　主要支出科目情况如下：　　1.教育支出24606亿元，同比增长0.7%。　　如今，轻质小件直接夹取搬运；较重箱体侧面推移、双臂协作；蜷曲的软包先拨摊平整，再翻转面单……策略随包裹“千变万化”，决策却并非工程师逐条编写的规则，而是模型基于重力、惯性、摩擦力等物理规律自主推理的结果。　　2.科学技术支出5408亿元，同比增长1.5%。　　3.文化旅游体育与传媒支出1873亿元，同比下降6.9%。　　4.社会保障和就业支出29548亿元，同比增长7%。

十一 | 　　8月12日，WRC开幕前夕，自变量机器人完成了一场1小时全自主分拣直播实测：全程无人工干预、无脚本，双机械臂加标准夹爪，分拣速度达1816件/小时，较美国头部具身智能企业Figure AI此前公开展示的1248件/小时快出约45%，准确率超过98%。　　WRC现场，自变量机器人挑战升级为5小时连续直播：平均不到两秒分拣一件包裹，速度进一步提升至1911件/小时。从1小时到5小时，从1816件到1911件——增长的不只是速度，更是长时间连续作业的稳定性。这场挑战在海外社交平台X上单个帖文收获66.5万次浏览，相关海外内容累计播放量超180万，全球机器人圈与媒体都在讨论这家中国公司的突破。　　5.卫生健康支出13613亿元，同比增长9.8%。　　更让业界关注的，是数字背后截然不同的技术路线。海外企业普遍依靠“堆硬件”——人形本体、五指灵巧手，自由度越加越多；自变量机器人用自研的世界统一模型WALL-B，驱动结构简洁的双机械臂和标准夹爪，整体硬件成本直降约70%。　　6.节能环保支出2598亿元，同比下降11.9%。　　7.城乡社区支出10864亿元，同比下降2.9%。　　8.农林水支出11489亿元，同比下降6.8%。　　9.交通运输支出6182亿元，同比下降2.5%。

十二 | 标准夹爪零部件少、故障率低，可直接嵌入现有分拣工位，更换产线30分钟即可完成部署。　　10.债务付息支出7966亿元，同比增长5.2%。　　二、全国政府性基金预算收支情况　　（一）政府性基金预算收入情况。　　1-7月，全国政府性基金预算收入18219亿元，同比下降21.2%。　　自变量此次采用的标准夹爪，结构简单、零部件少、稳定性高、维护容易，更适合仓储场景长时间连续作业。

十三 | 分中央和地方看，中央政府性基金预算收入2772亿元，同比增长6.8%；地方政府性基金预算本级收入15447亿元，同比下降24.8%，其中，国有土地使用权出让收入11731亿元，同比下降30.8%。　　（二）政府性基金预算支出情况。双机械臂也可直接嵌入现有分拣工位，无需大规模改造产线，部署更快，更容易批量复制。

十四 | 　　1-7月，全国政府性基金预算支出45410亿元，同比下降16.4%。分中央和地方看，中央政府性基金预算本级支出2719亿元，同比下降61.8%；地方政府性基金预算支出42691亿元，同比下降9.5%，其中，国有土地使用权出让收入相关支出19474亿元，同比下降17.4%。　　这一点对产业应用尤为关键。企业真正关心的并不是机器人是否足够像人，而是能否在保证效率的同时，做到成本更低、稳定性更高、维护更简单，并快速部署到现有生产环境中。　　“大家可能以为灵巧手对大模型技术要求更高。版权申明：凡注有“”或电头为“”的稿件，均为独家版权所有，未经许可不得转载或镜像；授权转载必须注明来源为“”，并保留“”的电头。    。

十五 | ”自变量合伙人兼算法负责人甘如饴说，“恰恰相反，用更简单的机械臂加夹爪做物流分拣，对具身大模型要求更高。”用更具性价比的“身体”干更复杂的活，底气来自更聪明的“大脑”。　　如今，这套方案已进驻一家头部物流企业的真实产线，常态化、规模化运行。对于坚持制造业当家的广东而言，这条路的意义尤为清晰：不必推倒重来改造产线，换上聪明的“大脑”，传统产线就能“长出”高效的新员工——这正是广东坚持制造业当家、以新质生产力重塑产业竞争力的一个鲜活切片。　　“大脑”持续开源进化　　以基础科研推动产业发展　　家庭要“见招拆招”的灵活，产线要分秒必争的稳定——两道截然不同的考题，出自同一颗“大脑”：自变量机器人全自研的世界统一模型WALL-B。　　今年4月发布的WALL-B，是全球首个将视觉、语言、触觉、动作、物理预测整合进同一神经网络的具身大模型。它理解重力、惯性、摩擦力，能推演动作后果，还有“记性”，能在与环境交互中持续学习。物理规律放之四海皆准，理解规律的模型也因此通用：同一颗“大脑”，在家打扫卫生，在仓分拣包裹。用自变量机器人创始人王潜的话说，具身智能需要的不是把语言模型“搬”到物理世界，而是一个专门服务于物理世界的“基础模型”。　　支撑“大脑”持续进化的，是一连串扎实的底层突破——　　训练提速。

十六 | 自变量机器人发布分布式训练优化器DMuon，对国际前沿的Muon优化器实施分布式改造，将每步训练的额外开销从120%压缩至2%，使具身模型分布式训练效率提升约30%，开发者修改3行代码即可投产，有望成为行业新标准。　　学习降本。开源的HOST框架让机器人看一段平均29秒的人类视频，就能学会新技能：不是机械模仿动作，而是先“想象”结果、再倒推动作，复现成功率高达62%，所需数据量减少50倍，学习速度提升500倍。　　感知增敏。

十七 | 跨模态动作分词器X-Tokenizer将动作分词器从单纯的“压缩—重建”重新定义为“多模态推理与动作之间的语义接口学习”，多模态对齐能力提升13.5%，长程任务性能提升8.25%。

十八 | 　　最关键的一环，是数据。“数据是石油”是行业流行语，王潜却有不同判断：数据不是天然的“石油”，而是极度复杂的“工业品”，其处理与全链路优化的复杂度甚至高于模型本身。　　为此，自变量机器人推出QUANXTA Zero系列无本体数据采集方案——行业唯一跑通“数据采集—数据处理—模型训练”全闭环的数采方案，也是唯一由模型公司打造的数采设备：定位头环加智能双夹爪，定位精度达毫米级，数据入库有效率超过85%，可将模型训练数据成本降低90%至95%；配套数据管线涵盖清洗、标注、质控与增广，把从数据采集到真机部署的全流程从6个月压缩到3天。　　从开源模型到底层优化器，从动作分词器到数采方案，自变量机器人正以“开源共建”持续拉低行业门槛。这份开放，与深圳加快建设“人工智能先锋城市”、做强机器人产业集群的布局同频共振。　　在工业落地这条具身智能的核心赛道上，自变量机器人以全栈开源的底气，作为中国具身智能行业代表之一，与国际头部企业同台竞技——这颗加速进化的大脑，正在让“通用机器人”从一句愿景，变成一条可复制的技术路径。　　亚太地区数智赋能案例　　自变量机器人与58集团　　合作开展“机器人进家庭”项目　　“机器人进入家庭是我们这个时代最难的技术问题之一。”自变量机器人与58集团合作开展“机器人进家庭”项目，将机器人送入真实、非结构化家庭环境解决这一问题。其中，机器人负责重复性、高强度任务(如收拾桌面、捡垃圾、摆放鞋子)，能响应模糊非结构化的指令，自主识别垃圾类别并运送至指定区域：保洁阿姨负责精细、复杂工作(如厨卫深度清洁、边角处理)。截至目前，已在深圳、北京服务上百户家庭，机器人能独立完成桌面杂物归置、倒垃圾、清理猫砂等任务，还可协助叠被子。以“人机协同”为短期路径逐步向机器人独立作业演进，最终成为每个家庭的“智能、可靠新成员”。

十九 | 　　自变量机器人亮相APEC　　创始人提出三点行业倡议　　今年7月，APEC数字和人工智能部长会议及数字周活动在成都举行。在APEC数智赋能高级别对话上，自变量机器人创始人王潜作为全国8位受邀嘉宾之一发表演讲，并就具身智能行业发展提出三点倡议。

| 这也是中国时隔12年第三次担任APEC东道主期间，广东省乃至全国唯一获邀参会的具身智能企业。　　第一，开放场景。自变量机器人呼吁各APEC经济体更多开放家庭服务、智慧养老、医疗健康、物流分拣等民生场景。在他看来，唯有真实场景的打磨，才能让机器人技术真正走向成熟。　　第二，共建标准。自变量机器人倡议各经济体加强开源协作，在数据采集规范、安全标准、伦理治理等方面协调共建。倡议并非空谈——目前，自变量已连续开源多项核心成果，将行业模型训练数据成本降低95%。　　第三，共育人才。自变量机器人呼吁与各经济体高校和科研机构合作，共同培养具身智能产业人才。此前，自变量机器人联合主办全球首届具身智能开发者大会暨黑客松大赛，清华大学、北京大学、浙江大学等百余支队伍参赛。公司还与清华大学启动产学研深度融合专项，围绕开放环境感知、跨场景泛化、操作技能学习等方向联合攻关。　　“深圳是一座开放包容的城市，有句口号叫‘来了就是深圳人’。”王潜在演讲最后说，“我希望，当自变量机器人走进千家万户、走进千行百业的时候，每个人都能说一句——‘来了就是家里人。’”　　文：曾子航 张光岩。

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Published on:05:42:46